Jogo grátis · 3 cenários em 3 minutos

Quando fica pronto? Prometa uma data e veja 1.000 futuros

O cliente quer uma data. Você tem o throughput das últimas 12 semanas e um backlog. Arraste a bandeira, rode a simulação de Monte Carlo e descubra em quantos futuros a sua promessa se cumpre.

Cenário 1 de 3

Time estável

O cliente quer saber quando os 36 itens do novo portal ficam prontos. Este time entrega quase o mesmo tanto toda semana.

Throughput das últimas 12 semanasMédia: 4 itens por semana
Backlog36 itens a entregar
Próximas 16 semanas

Arraste a bandeira até a semana que você prometeria ao cliente.

Hoje
Semana
Ainda sem data

Também dá para tocar numa semana ou usar os botões.

Como funciona

Cada cenário mostra quantos itens o time entregou em cada uma das últimas 12 semanas, a pilha do backlog e as próximas 16 semanas. Você faz uma única coisa: arrasta a bandeira da promessa até a semana que diria ao cliente. Também dá para tocar na semana ou usar as setas do teclado.

Depois o jogo sorteia 1.000 futuros. Cada semana simulada repete uma semana real do histórico, escolhida ao acaso, até o backlog acabar. Os futuros caem num histograma sobre a linha do tempo, com o P50, o P85 e o P95 marcados. Por fim, um desses futuros vira a realidade e o backlog vai baixando semana a semana até a entrega.

O que você aprende nos três cenários

  1. Cenário 1: time estávelMesmo com pouca variação, a data calculada pela média só se cumpre em cerca de metade dos futuros.
  2. Cenário 2: mesma média, mais variaçãoO throughput médio é igual, mas a faixa de datas possíveis fica muito mais larga. A média esconde o risco.
  3. Cenário 3: o escopo cresceO backlog ganha cerca de 20% no meio do caminho, como nos projetos anteriores do time. A previsão precisa incluir esse crescimento.

A nota de cada cenário mede a decisão, não a sorte: vale 100 quando a bandeira fica entre o P80 e o P90. Promessa cedo demais quebra a confiança; promessa tarde demais perde o negócio.

Para quem é

Para quem ouve "quando fica pronto?" toda semana e ainda responde com uma data única, para times que já medem throughput e querem trocar estimativas por previsões, e para gestores que precisam explicar a um cliente por que uma faixa de datas é mais honesta que um palpite.

Como usar em aula ou workshop

Em 20 minutos: cada pessoa joga os três cenários sem orientação e anota as semanas que prometeu. Depois o grupo compara quem prometeu pela média e quem prometeu perto do P85, e discute a pergunta do fim com uma data real do próprio time.

O que o jogo simplifica

O futuro se parece com as últimas 12 semanas, todo item conta igual e não há férias nem mudança no tamanho do time. As simplificações aparecem no fim da partida.

Perguntas frequentes

O que é previsão por Monte Carlo?

É sortear muitos futuros possíveis a partir dos dados reais do time. Aqui, cada semana simulada repete o throughput de uma semana do histórico. Com 1.000 futuros, você vê a chance de terminar até cada semana, em vez de um número único.

Por que prometer no P85 e não na média?

A data pela média se cumpre em cerca de metade dos futuros: é cara ou coroa. O P85 é a semana em que 85% dos futuros já terminaram. Você aceita um risco pequeno e conhecido e ainda oferece uma data competitiva.

O que é throughput?

É o número de itens entregues por período, por exemplo por semana. É o dado que alimenta a previsão, porque mostra o que o sistema realmente entrega, sem depender de estimativas de esforço.

Preciso criar conta para jogar?

Não. O melhor resultado fica guardado no seu navegador. Com a conta gratuita, a partida também conta no Meu Progresso.

Como faço a previsão com os dados do meu time?

Use o simulador em /simular: informe o throughput das últimas semanas e o tamanho do backlog, e ele devolve o P50, o P85 e o P95 com o mesmo método do jogo.

Agora com os dados do seu time

Informe o throughput das últimas semanas e veja o P50, o P85 e o P95 do seu backlog.