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Análise de fluxo

Analise o seu fluxo real

Traga os dados do board que a sua equipe usa de verdade e veja o que as métricas de fluxo dizem sobre ele: quanto tempo um item leva, com que regularidade a equipe entrega e qual prazo dá para prometer sem inventar.

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Como funciona

Três passos, sem cadastro de dados e sem integração para configurar.

  1. Exporte o histórico em CSV

    Uma linha por item de trabalho e duas colunas de data: quando o item entrou em andamento e quando ficou pronto. As outras colunas podem vir junto, o analisador ignora o que não usa.

  2. Confirme as duas colunas

    Os nomes mais comuns são reconhecidos sozinhos (start, in progress, done, concluído, entregue). Se o seu board usa outro nome, basta escolher na lista.

  3. Leia o que o fluxo mostra

    Tempo de ciclo, distribuição, vazão por semana e uma previsão probabilística para a próxima leva de itens.

O que a análise devolve

Tempo de ciclo

Quantos dias cada item levou entre entrar em andamento e ficar pronto. A média aparece primeiro, mas é a distribuição que conta a história inteira.

entender lead time e cycle time

Percentis p50, p85 e p95

O p85 responde à pergunta que o cliente realmente faz: em quanto tempo isso costuma ficar pronto? Prometer pela média deixa quase metade das entregas atrasada.

ver um diagnóstico de fluxo passo a passo

Distribuição em histograma

A forma das barras mostra se o fluxo é estável ou se convive com uma cauda longa de itens que ficaram parados esperando alguém.

encontrar o gargalo do fluxo

Previsão por Monte Carlo

Em vez de estimar item por item, o simulador sorteia milhares de futuros a partir da vazão real da equipe e responde: para entregar N itens, 50%, 85% e 95% dos cenários terminam em até tantos dias.

ler um diagrama de fluxo cumulativo

Leitura sem enviar arquivo

O CSV é lido pelo próprio navegador. Ele não é enviado para nenhum servidor, não fica guardado e some quando você fecha a aba.

ler a política de privacidade

Por que percentil, e não média

A média do tempo de ciclo é o número mais fácil de calcular e o mais fácil de usar errado. Ela pressupõe uma distribuição simétrica, e trabalho de conhecimento quase nunca é simétrico: a maior parte dos itens termina rápido e uma minoria trava por semanas em dependência, revisão ou espera. Essa cauda puxa a média para cima sem descrever nem os itens rápidos nem os lentos.

O percentil não tem esse problema porque não estima nada: ele apenas conta o que já aconteceu. Se o p85 do seu fluxo é 12 dias, isso significa que 85 de cada 100 itens do seu próprio histórico ficaram prontos em até 12 dias. É uma afirmação verificável sobre a sua equipe, não uma projeção sobre uma equipe ideal.

É por isso que o analisador destaca o p85 no lugar da média. Ele é o número que dá para levar a uma conversa com o cliente ou com a liderança, junto com a informação que costuma faltar: qual é a chance de dar certo.

O que é gratuito e o que é Premium. A leitura do arquivo, a contagem de itens concluídos, o tempo de ciclo médio e o throughput semanal são gratuitos. Os percentis, o histograma, o scatterplot de cycle time, o Work Item Age e a previsão por Monte Carlo fazem parte do Premium. A ferramenta diz qual é qual na própria tela, antes de você precisar decidir qualquer coisa.

De onde tirar o CSV

Qualquer ferramenta que exporte o histórico de itens serve. O que importa são as duas datas.

Jira

Exporte o resultado de um filtro em CSV. As colunas costumam vir como “Created”, “In Progress” e “Resolved”.

Trello

Exportação em CSV no menu do quadro. Use a data de entrada na lista de execução e a data de conclusão.

Azure Boards

Exporte a consulta de work items. Procure por “Activated Date” e “Closed Date”.

Planilha

Se a equipe controla o fluxo em planilha, basta salvar como CSV com uma coluna de início e uma de término.

Perguntas frequentes

Meus dados são enviados para algum servidor?

Não. O arquivo é lido pelo navegador com a API de leitura local e processado na sua máquina. Nenhuma linha do CSV é transmitida, gravada ou compartilhada.

De quantos itens eu preciso para a análise fazer sentido?

Com poucas dezenas de itens concluídos já dá para ver a distribuição. Para a previsão por Monte Carlo, quanto mais semanas de histórico, mais estável fica o resultado, porque ela sorteia a partir da vazão diária que realmente aconteceu.

O analisador aceita qual formato de data?

Reconhece o formato ISO (2026-03-14) e os formatos com barra ou ponto usados no Brasil e nos Estados Unidos. Datas com hora também funcionam: a hora é ignorada e o cálculo fica em dias.

Ele calcula lead time ou cycle time?

Depende das colunas que você apontar. Se a data inicial for a de entrada em andamento, o resultado é cycle time. Se for a data de criação ou de pedido, é lead time. O cálculo é o mesmo, o significado muda com o ponto de partida.

Itens ainda em andamento entram na conta?

Não. Só entram os itens que têm as duas datas válidas e a data de conclusão igual ou posterior à de início. Itens abertos ficam de fora do tempo de ciclo, porque ainda não têm um, e entram no Work Item Age (Premium): a ferramenta mostra há quantos dias cada um está em andamento, comparado ao p85.

Posso usar isso com um board que não é Kanban?

Pode. O cálculo depende de datas, não do método. Se a sua equipe registra quando começou e quando terminou cada item, a análise funciona.

Ainda não tem histórico para analisar?

Assuma a gestão de um squad no Jogo Kanban e veja as mesmas métricas se mexerem a cada decisão que você toma.

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