Experimentar

Laboratório de Experimentos

Kanban é melhoria contínua guiada por dados. Teste suas hipóteses de fluxo aqui: mude o WIP ou a variabilidade e veja o impacto real, antes de mexer no time.

Formule uma hipótese, defina um baseline, mude uma variável e rode o experimento. Compare o antes e o depois, como um cientista do fluxo.

Variabilidade
Comece por um modelo:

Seus experimentos

Nenhum experimento salvo ainda.

Como montar um experimento que ensina alguma coisa

A ferramenta roda a simulação. O que separa um experimento de um palpite é o que você define antes de apertar o botão.

  1. Escreva a hipótese antes

    Uma frase no formato “se eu reduzir o WIP de 15 para 8, o lead time cai e a previsibilidade sobe”. Hipótese escrita depois do resultado não é hipótese, é justificativa.

  2. Registre o baseline

    Sem ponto de partida não existe comparação. O baseline é o retrato do fluxo como ele está hoje, com os números que você vai olhar de novo no fim.

  3. Mude uma variável de cada vez

    Se você mexer no WIP e na variabilidade juntos e o lead time melhorar, não saberá qual das duas causou. Um experimento por vez custa mais tempo e devolve conhecimento de verdade.

  4. Decida o que faria na equipe

    A simulação não prova nada sobre o seu time, ela mostra o comportamento do sistema. O valor está em sair com uma mudança pequena e reversível para testar na vida real.

O que dá para testar

Limite de WIP

A variável com o efeito mais forte e mais contraintuitivo. Baixar o WIP costuma reduzir o lead time sem que ninguém trabalhe mais rápido, porque tira fila do sistema. Vale procurar o ponto em que a redução para de compensar.

Variabilidade

Chegada irregular de demanda e itens de tamanhos muito diferentes. Aumentar a variabilidade com o mesmo WIP mostra por que times ocupados demais ficam lentos: a espera cresce de forma não linear.

O que o experimento compara

Lead Time

Quanto tempo um item leva de ponta a ponta. É o número que o cliente sente.

Throughput

Quantos itens saem por período. Mostra se a mudança aumentou a entrega ou só a reorganizou.

WIP

Quanto trabalho fica em andamento ao mesmo tempo. É a causa, não o efeito.

Previsibilidade

Quanto os resultados se repetem. Um fluxo rápido e imprevisível continua difícil de prometer.

Por que simular antes de mexer no time

Mudança de fluxo tem efeito contraintuitivo com frequência incômoda. Aumentar a ocupação das pessoas costuma piorar a entrega. Adicionar gente ao gargalo às vezes não muda nada, porque o gargalo estava em outro lugar. Reduzir o trabalho em andamento acelera a entrega sem que ninguém acelere o trabalho.

Testar essas ideias direto na equipe é caro em dois sentidos. Custa semanas até o efeito aparecer nos dados, e custa credibilidade quando a mudança piora as coisas e precisa ser desfeita. Uma simulação não substitui o experimento real, mas elimina as hipóteses que não sobrevivem nem no papel.

O resultado que interessa não é o número da simulação. É a conversa que ele permite ter com a equipe antes de mudar qualquer política.

Perguntas frequentes

Como funciona o laboratório?

Você define um baseline, muda uma variável (WIP ou variabilidade) e roda o experimento. A ferramenta simula o fluxo e mostra a comparação antes e depois em lead time, throughput, WIP e previsibilidade.

Por que experimentar antes de mudar o time?

Porque mudanças de fluxo têm efeitos contraintuitivos. Testar a hipótese numa simulação evita otimizações que pioram a entrega.

Os experimentos ficam salvos?

Sim, ficam salvos no seu navegador. Você monta um histórico de experimentos e conclusões.

A simulação usa os dados do meu time?

Não. Ela simula um sistema de fluxo com os parâmetros que você define. Para trabalhar com os seus números reais, o caminho é o analisador de fluxo, que lê o CSV do seu board.

Posso mudar duas variáveis ao mesmo tempo?

Pode, mas o resultado fica ambíguo: você saberá que algo melhorou sem saber o quê. Para aprender, mude uma de cada vez e compare com o mesmo baseline.

O que faço com o resultado?

Leve como hipótese para a equipe, não como prova. O experimento útil é o próximo: uma mudança pequena de política, com prazo definido e uma métrica combinada para observar.

Preciso de conta?

Não. O laboratório funciona direto no navegador e os experimentos ficam salvos localmente, no seu próprio dispositivo.

Quer testar com os números do seu time?

O analisador lê o CSV do seu board no próprio navegador e mostra o tempo de ciclo, os percentis e a previsão de entrega.