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Escribes el throughput que ya conoces. Sirve para una conversación rápida, para probar escenarios y para cuando el historial está en tu cabeza o en un reporte cerrado.
Simular · Monte Carlo
¿Cuándo estará listo el proyecto? Pronostica con probabilidades
Deja de dar un número único y optimista. Simula miles de futuros a partir de tu throughput real y comprométete con un nivel de confianza.
¿Cuándo estará listo un proyecto? En vez de una corazonada única, Monte Carlo sortea miles de futuros a partir de tu throughput histórico y devuelve probabilidades honestas.
Cómo usarlo
Bastan dos números para empezar. Ninguno de ellos necesita estimación por ítem.
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Ingresa el throughput histórico
Cuántos ítems completó tu equipo en cada una de las últimas semanas. Sirve contarlos en el tablero, en el reporte de la herramienta o en la hoja de cálculo. No tiene que ser prolijo, tiene que ser real.
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Di cuántos ítems faltan
El conteo de lo que todavía hay que entregar. Ítems, no puntos ni horas: la simulación trabaja con cantidad completada por período.
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Lee los tres percentiles
La simulación devuelve p50, p85 y p95. El p85 es el número para llevar a la conversación: acierta en 85 de cada 100 escenarios sorteados a partir de tu propio historial.
Por qué tres fechas en vez de una
Estimar por analogía falla por un motivo estructural: supone que el futuro se comporta como el caso promedio. El trabajo de conocimiento rara vez lo hace. La entrega depende de cuánto completa el equipo por período, y esa cantidad varía por vacaciones, incidentes, dependencias externas e ítems que resultaron más grandes de lo que parecían.
La simulación Monte Carlo no intenta eliminar esa variación, la usa como materia prima. Cada corrida sortea semanas de tu propio historial y arma un futuro posible. Después de algunos miles de corridas hay una distribución de fechas, y de ahí salen los percentiles.
Por eso la respuesta viene en tres números. Uno de ellos no es “el correcto” y los otros dos errores: cada uno carga una probabilidad distinta de ocurrir. Cuando alguien pide una sola fecha, la pregunta que falta es cuánto riesgo está dispuesto a correr.
Qué herramienta usar
Las dos hacen pronóstico probabilístico. Cambia de dónde vienen los datos.
Analizar el flujo real
Subes el CSV del board y la herramienta calcula throughput, tiempo de ciclo, percentiles y el pronóstico. Sirve cuando hay historial exportable y quieres el retrato completo.
Usa esta calculadora en tu sitio
Gratis para blogs, wikis internas y material de clase. Pega el código en tu página: la calculadora funciona en el navegador de quien la usa, sin registro.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es un pronóstico Monte Carlo?
Simula miles de escenarios posibles usando tu throughput histórico. En vez de un número único, obtienes una distribución de fechas con probabilidades.
¿Qué necesito ingresar?
Cuántos ítems entregar y algunos valores de throughput pasados, es decir, ítems completados por semana. Cuanto más historial, mejor.
¿Por qué usar el percentil 85?
La mediana acierta solo la mitad de las veces. El percentil 85 es el equilibrio común entre optimismo y seguridad para comprometerse con el cliente.
¿Cuántas semanas de historial necesito?
Con seis a ocho semanas ya se puede simular. Por debajo el resultado oscila mucho, porque la muestra no capturó la variación normal del equipo. Por encima de doce semanas la ganancia es pequeña, y un historial demasiado viejo puede describir un equipo que ya no existe.
¿Necesito estimar el tamaño de los ítems?
No, y esa es la ventaja del método. La simulación usa cantidad completada por período, así que los ítems de distinto tamaño ya entran en la cuenta por la propia variación del throughput.
¿Y si el alcance cambia a mitad de camino?
El pronóstico vale para la cantidad de ítems que ingresaste. Alcance nuevo pide simulación nueva. Rehacerla cada dos semanas es más útil que defender la fecha vieja.
¿Sirve para equipos que no usan Kanban?
Sirve. La cuenta depende de cuántos ítems completa el equipo por período, no del método usado para organizarlos.
¿Puedo usarlo para prometer un plazo al cliente?
Puedes, con una condición: di también cuál es la probabilidad. Prometer el p85 y explicar que acierta en el 85% de los escenarios es honesto. Prometer el p50 sin decir nada no lo es.
¿Tienes el CSV del board a mano?
El analizador lee el archivo en tu propio navegador y calcula throughput, percentiles y el pronóstico sin que escribas nada.
